第04章 习武（2 / 2）

取而代之的一个熟悉的电子音:「嘟——!」

王晋眼中世界忽然现出一个曲面投影屏幕，屏幕上呈现出他参与开发的人工智能深度学习系统——「神意」。

「武技《基础拳脚》数据采集完毕。」

「输入层数据分析中。。。分析完成。」

「数据层数据保存完毕。」「查看详情」

「应用层范式推导完毕。」「查看详情」

「逻辑层模型创建完成。」「查看详情」

「提示：是否立刻创建输出层。」「阅读分析报告」

王晋震惊地说不出话来。他扭头想要望了一眼王迪，却发现头虽然转过去，眼中视界却没有丝毫变化，那感觉就像是他存身在一张截图里面。

从「截图」的一角，他能看到王迪伸入画面的一只手，那只手静止在空中。

自从发生穿越，他对现实会发生的情况充满包容心。虽然身处一张全息立体截图令他感到惊讶，但他的注意力还是很快转到重点上去。

他点击了数据层的查看详情按钮。投影屏幕扩大为360度环绕他的环面投影，投影上以图片列表的方式排列出108个数据记录，每个记录是他发出的一招拳脚姿势。

点击那条图片记录，静态图片还会变成动态图片，演示那一招从发招到变招为止的全过程！

看到这里，王晋已经确认这个系统就是他参与开发的、需要进行记忆阻断来防止泄密的、代号「神意」的深度学习系统。

人类最早的深度学习系统，来自于谷歌公司的围棋AI——AlphaGo Zero。这款产品的输入层仅录入围棋的基本规则，之后完全通过对弈来提高棋艺。

三天后，它击败了AlphaGo Lee，也就是曾经打败韩国棋院最强棋手李世石的智能围棋系统。

四十天后，它以百盘对弈89:11的战绩，淘汰AlphaGo Master。后者曾经击败当时人类最强围棋手柯洁。

在围棋领域纵横无敌的AlphaGo Zero，归根到底也只是一个针对平面游戏「围棋」开发的强化学习系统；王晋参与开发的「神意」系统，是以模仿人类行为为目标建立的深度学习系统。

与AlphaGo Zero相比较的话，「神意」强大了至少一个维度！

在「神意」系统中，数据层的数据、应用层的范式加上逻辑层的模型，它们共同组成深度学习系统中被称为「隐层」的中间层。所谓深度学习，就是在隐层中以组合积木的方式，把数据层的数据进行混搭。

比如基础拳脚一共有108个分解动作，只是两两组合就可以组合出108 X 108种动作组合；如果进行任意数量的动作组合，就可以组合出108的108次方个组合。

之后就是通过实战，不断抛弃无效组合，直到找出最优的进化路径。

换句话来说：如果基础拳脚囊括人类武术的所有基础动作，那么今后王晋根本不需要再去学习任何既有的拳法、脚法、甚至于步法，仅仅依靠「神意」系统的深度学习能力，就能推演出最强大的拳法、脚法和步法。

王晋又顺序点开应用层范式的详情与逻辑层模型的详情，前者是杂乱无章的动作组合推荐，后者与数据层的详情类似，都是还没有经过整理的原始数据。

这也与他预判的一样。不进行实战学习，神意系统仅仅具备存储数据的功能。幸好，眼前就有一个现成的三段武者！

想到这里，他扭头再次望向王迪，却发现那支伸入「截图」的手臂竟然离开刚才的位置。它虽然还在画面里，但已经只剩下手指。

「截图空间」的时间并不静止么？王晋愣住了一刹那的时间。当王迪的手指从全息空间彻底消失的时候，他大致想明白这个情况发生的缘由。

神意系统根本就没有静止或者放缓时间的功能。

他看到的世界形同截图是因为一切都发生在他的大脑内部。

时间仿佛停止的效果，是因为神意系统与他的大脑产生了几乎零距离的沟通；思维能力仿佛增长了数十倍的效果，是因为刺激-反馈路径数十倍的缩短了。

「退出实时反馈模式」

他熟练地发出命令。

眼前陡然一黑！